'#81. Примечания : footnotes';
'Seo_FootnoteController_actionView';
'#seo_footnote_view';
id (статус) 613 (3)
Сортировка
Краткое название Многочлен Лагранжа
Полное название Многочлен Лагранжа
Идентификатор ссылки (англ.) mnogochlen-lagranzha
Сайт asder.es
Смотреть на сайте https://asder.es/footnotes/mnogochlen-lagranzha/
Метки наука
Ключевое слово (главное) отсутствует
Время обновления 06-07-2025 в 17:38:08
Примечание к главе В середине апреля
Время чтения: 3мин.
Слов: 450
Знаков: 6922
Описание (тег Descriptiion)
Интерполяционный многочлен Лагранжа — один из важнейших инструментов численного анализа, широко изучаемый в высших учебных заведениях СССР и России в курсах математического анализа и численных методов.
Метаданные
Комментарии отсутствуют
Примечания отсутствуют
Правка модели не осуществлялась
Ключевые слова:

не определены

Контент: 1176.
Панель:
Статус: 3 - Активен.
Cистемные проверки пройдены
Физический путь
/var/www/server_1/asder_es/static/origin/81/613.jpg
Владелец

www-data

UID: 33
Группа

www-data

GID: 33
Права доступа
0777
Read Write
Размер файла

76,031 КиБ

77,856 байт
Дата изменения

29-09-2025 в 00:21:27

Работа со ссылкой
mnogochlen-lagranzha
Править идентификатор
/footnotes/mnogochlen-lagranzha/
Редактировать ссылку
Текст

Интерполяционный многочлен Лагранжа — один из важнейших инструментов численного анализа, широко изучаемый в высших учебных заведениях СССР и России в курсах математического анализа и численных методов.

Математическая суть

Многочлен Лагранжа решает фундаментальную задачу интерполяции: как построить многочлен минимальной степени, который принимает заданные значения в заданном наборе точек. Иными словами, если известны координаты нескольких точек на плоскости, многочлен Лагранжа позволяет найти функцию, которая точно проходит через все эти точки.

Формула: L(x) = Σ yi × li(x), где базисные полиномы li(x) определяются через произведение дробей вида (x-xj)/(xi-xj).

Особенность метода в том, что каждый базисный полином li(x) равен единице в точке xi и нулю во всех остальных заданных точках. Это обеспечивает точное прохождение итогового многочлена через все исходные точки.

Практическое применение

В советское время многочлены Лагранжа активно использовались:

  • В численном интегрировании — для приближённого вычисления определённых интегралов
  • В инженерных расчётах — для аппроксимации экспериментальных данных
  • В компьютерной графике — для построения гладких кривых
  • В физике и астрономии — для обработки результатов наблюдений

Метод особенно ценился за свою универсальность: в отличие от метода наименьших квадратов, он гарантированно проходит через все заданные точки, что критично для точных расчётов.

Жозеф Луи Лагранж (1736-1813)

Создатель метода — выдающийся французский математик итальянского происхождения Жозеф Луи Лагранж, один из крупнейших математиков XVIII века наряду с Эйлером. Родился в Турине, работал в Берлине при дворе Фридриха II, затем в Париже при Людовике XVI и Наполеоне.

Основные достижения:

  • Создание вариационного исчисления
  • «Аналитическая механика» (1788)
  • Теория чисел и алгебра
  • Численные методы

Научные награды:

  • Член Берлинской академии наук
  • Член Парижской академии наук
  • Граф Французской империи
  • Орден Почётного легиона

Лагранж опубликовал свою интерполяционную формулу в конце XVIII века, хотя сходные идеи высказывались и ранее. Его заслуга — в строгом математическом обосновании и практической реализации метода.

Изучение в СССР и России

В советских вузах многочлены Лагранжа традиционно изучались на старших курсах математических, физических и инженерных специальностей. Тема входила в обязательную программу курсов «Численные методы», «Вычислительная математика» и «Математический анализ».

Студенты осваивали как теоретические основы метода, так и практические навыки построения интерполяционных многочленов. Особое внимание уделялось:

  • Доказательству единственности интерполяционного многочлена
  • Оценке погрешности интерполяции
  • Сравнению с другими методами (Ньютона, сплайнами)
  • Программированию алгоритмов на Фортране и других языках

Сложность изучения

Многочлены Лагранжа считались одной из наиболее технически сложных тем курса численных методов. Студенты должны были не только понимать теорию, но и уметь:

«Вычислять коэффициенты базисных полиномов, находить остаточный член, оценивать точность аппроксимации и применять метод для решения практических задач.»

Формулы изобиловали произведениями и дробями, требовали аккуратности в алгебраических преобразованиях. Неудивительно, что у многих студентов эта тема вызывала затруднения и ассоциировалась с особенно напряжённой умственной работой.

Метод Лагранжа остаётся актуальным и сегодня, широко применяясь в современных системах компьютерной алгебры и численного моделирования.